开掂 · Restaurant Opening Advisor
Turn gut feelings into evidence before you sign the lease
开一家店之前，先把这笔生意算明白——在经营者投入几十万甚至上百万元之前，把复杂信息压缩成真正影响决策的信号。
我的角色 AI Product Builder
THE PROBLEM / 问题
遇到了什么问题
开一家店之前，先把这笔生意算明白——在经营者投入几十万甚至上百万元之前，把复杂信息压缩成真正影响决策的信号。
先看看项目背景
开店前，不替你算命；帮你把感觉，变成证据。面向准备开店、改造老店或调整菜单的中小餐饮经营者；配套网站为可点击原型（Prototype），页面案例数据均为模拟数据。
THE APPROACH / 方案
我怎么拆解它
六维诊断体系（商圈匹配、竞争压力、产品成立、价格成立、经营模型、空间效率），由八个专业模块协作完成（证据采集、商圈诊断、竞品情报、菜单工程、单店经济模型、门店定位、空间经营、决策编排核心）；证据分级 E0–E5；信息四级标识（事实/推断/经验判断/待验证）；不承诺预测成功，不替代投资决定，价值在于降低错误决策的概率。
THE WALK / 流程
一步步，怎么走
- Data
- Evidence
- Decision Signals
- Business Judgment
- Recommendations
- Next Actions
THE STRUCTURE / 架构
让系统站得住
- 六大诊断维度：商圈匹配 / 竞争压力 / 产品成立 / 价格成立 / 经营模型 / 空间效率
- 八个专业模块：证据采集 / 商圈诊断 / 竞品情报 / 菜单工程 / 单店经济模型 / 门店定位 / 空间经营 / 决策编排核心
- 证据分级：E0 猜测 → E1 表面信号 → E2 相关信号 → E3 行为证据 → E4 经营证据 → E5 自身验证
- 诊断输出：一句话决策、推荐等级四档（推荐/谨慎推荐/暂不推荐/信息不足）、决策信号八项、关键依据、风险分级 P0-P2、结论反转条件、下一步动作 1-3 个
- 能力边界：不承诺预测成功，不替代用户的投资决定；价值在于降低错误决策的概率
THE NUMBERS / 指标
数字说到哪，就停在哪
指标、描述与来源按原始资料保留。TBD 代表尚未提供；模拟数据、规划中与工程产物统计不转换为业务成效。
- 诊断得分（示例）
- 65-72 模拟数据（Prototype Data）
- 证据覆盖（示例）
- 72% 模拟数据（Prototype Data）
- 置信度（示例）
- MEDIUM 模拟数据（Prototype Data）
- 首版菜单（DEMO）
- 90+ SKU 模拟数据（Prototype Data）
- 调整后菜单（DEMO）
- 35-45 SKU 模拟数据（Prototype Data）
模拟数据（Prototype Data）· 源文档川味小馆示例
模拟数据（Prototype Data）· 源文档川味小馆示例
模拟数据（Prototype Data）· 源文档川味小馆示例
模拟数据（Prototype Data）· 源文档川味小馆 DEMO 决策变化
模拟数据（Prototype Data）· 源文档川味小馆 DEMO 决策变化
THE RECEIPTS / 证据
把证据摆上来
原始资料未提供独立证据条目；原型示例中的模拟数据标签按原文保留。
THE TAKEAWAYS / 学到的
走过以后，留下什么
- 先诊断，后给方案：先判断项目本身是否值得继续，商业模型基本成立后才进入方案优化
- 重大结论过 Decision Gate：签约 / 不签 / 开店 / 闭店级别结论前须过六道门（有效需求、客群与场景匹配、价格成立、单位经济模型、未解决 P0 风险、证据充分性）
- 给出结论反转条件：任何重大判断都说明「什么新证据出现以后，我会改变现在的判断」